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定価: ￥ 3,780
価格: ￥ 3,780
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メーカー:森北出版
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カスタマーのおすすめ度:  
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Binding: 単行本（ソフトカバー）
EAN: 9784627096011
ISBN: 4627096011
Label: 森北出版
メーカー: 森北出版
Number Of Pages: 320
Publication Date: 2007-10-13
Publisher: 森北出版
Studio: 森北出版
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スポットライトレビュー:
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評価: 
概要: Rマスターになるために・・・
コメント: Rをマスターするための最適な攻略本です。
豊富な事例が盛り込まれており、Rの大きな可能性が垣間見えます。
評価:
概要: 意外と良書でびっくりした
コメント: 詳細は他の皆様が書かれているので感想程度に．Rの勉強を使用と思い，他の本と一緒に購入しました．はじめは期待していなかったのですが，見比べてみると，統計・計量の話の流れ，内容の解説，プログラムの解説のバランスがとれた良書でした．Rのプログラムを使って，すぐにデータマイニングをやりたい人向けの本だと思います．
統計・計量や関数の使い方について多少の知識がある人なら，書かれている基本的な内容の分析を学ぶのであれば，１〜２日あれば，一通りできるようになるでしょう．基本的には，Rにある関数を使った計算のみなので，はじめての人でも，最初の章の内容を理解すれば，その後は問題なくできると思います．ただし，著者も記しているように，数式展開等の詳細は他書に譲るので，「とりあえずやってみたい」という人向けの良書です．
評価:
概要: 市販の統計ソフトを用いず人文社会系のデータ解析がこなせるための１冊
コメント: 高価な市販の統計ソフトを用いずに、オープンソースで常に最新のソースが実装されるR言語というフリーソフトによる多次元データ解析の解説本として魅力的です。特に、複雑な数学式を敬遠しがちな人文社会系で、データ分析に携わっている読者にとっては、おすすめ。
内容としては、主成分分析、因子分析、クラスター分析、回帰分析といった使用率の高い手法のみならず、文献分析のために開発されたランダムフォレスト法をはじめ、最近のデータマイニング手法に関する成果も多く取り入れています。
データサイエンスの解説本としては、やや多次元データの解析手法に偏りすぎ、実際のデータ例は少ないという点は少々不満です。
評価:
概要: データ解析手法の入門書
コメント: データ解析手法の入門書としてはうってつけである．
このテキストはR言語を学びながら現代のデータ解析の手法を概観できる．これ以外にも同類のR言語のテキストを持っているが，説明の記述，例題等を含めて一番わかりやすいと思う．
手法の数理的なことを学ぶためにはこのテキストではなく，別の専門書が必要であるが．
ところで，データサイエンスとは何？
故林知己夫先生が提唱した「データの科学」という用語が統計科学の分野で存在し，それは「データに語らせる」ということを根底とするものである．本書で「データサイエンス」とは「統計的データ分析手法＋近年のデータマイニング手法」として使用しているが，手元のデータを分析し有意な情報を引き出す手法群という観点では，その考え方の根底は，単なる訳語という意味ではなく，同じ用語とみて良いだろう．
評価:
概要: 盛りたくさん
コメント: 多変量データ解析とデータマイニングに関する内容を系統的に学べるのには大変参考になると感じた。フリーのRではこんなこともできる？！。Rの第１歩、第２歩・・・として価値がある本である。
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